menu
arrowRightQuay lại
AI TRONG CHẨN ĐOÁN Y TẾ: ĐÃ ĐẾN LÚC CON NGƯỜI ĐẶT NIỀM TIN VÀ SỨC KHOẺ VÀO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO?

AI TRONG CHẨN ĐOÁN Y TẾ: ĐÃ ĐẾN LÚC CON NGƯỜI ĐẶT NIỀM TIN VÀ SỨC KHOẺ VÀO TRÍ TUỆ NHÂN TẠO?

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại,có mặt trong mọi lĩnh vực từ điện thoại thông minh, xe tự lái cho đến các nền tảng thương mại điện tử. Thế nhưng, một trong những ứng dụng gây nhiều tranh cãi nhất hiện nay của AI chính là trong lĩnh vực y tế. Việc để một cỗ máy thay thế con người trong việc chẩn đoán bệnh tật vốn là điều tưởng chừng như chỉ có trong phim khoa học viễn tưởng, nhưng lại đang dần trở thành hiện thực.

AI trong y tế là công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích hình ảnh trong xét nghiệm chụp cắt lớp CT, cộng hưởng từ MRI, X-quang, v.v., với mục tiêu phát hiện các dấu hiệu bất thường và hỗ trợ dự đoán bệnh lý. Thay vì phải mất hàng giờ đồng hồ để bác sĩ xem xét từng hình ảnh, AI có thể xử lý hàng ngàn dữ liệu chỉ trong vài phút, giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán và phát hiện sớm những vấn đề có thể bị bỏ sót. Ở một số bệnh viện, AI đã được sử dụng để tự động đánh dấu các vùng nghi ngờ trên ảnh CT phổi, phân loại bệnh võng mạc do tiểu đường từ ảnh chụp động mạch đáy mắt, hay đánh giá nguy cơ sức khỏe dựa trên kết quả khám tổng quát.

Từ năm 2024 đến đầu năm 2025, các nghiên cứu cho thấy độ chính xác của AI trong một số lĩnh vực đã đạt mức tương đương với bác sĩ chuyên khoa. Trong chẩn đoán ung thư vú, AI đạt độ chính xác khoảng 94%, ngang bằng với bác sĩ dày dạn kinh nghiệm. Đối với ung thư da, con số này lên đến 96%, và trong chẩn đoán võng mạc tiểu đường, AI cho kết quả chính xác trên 90%. Ngay cả trong các tình huống cấp cứu như đột quỵ, AI cũng có thể hỗ trợ đánh giá nhanh với độ chính xác khoảng 92%. Những con số ấn tượng này đang khiến ngày càng nhiều cơ sở y tế xem AI như một “trợ lý thông minh” không thể thiếu trong công tác khám chữa bệnh.

Tại Nhật Bản, hàng loạt bệnh viện đại học lớn đã và đang thử nghiệm hoặc đưa AI vào hoạt động thực tế. Bệnh viện Đại học Keio sử dụng AI để hỗ trợ phân tích hình ảnh chụp cắt lớp. Bệnh viện Đại học Juntendo triển khai AI trong bước hỏi bệnh ban đầu nhằm tối ưu hóa thời gian khám. Bệnh viện Thành phố Yokohama đã bắt đầu kết hợp AI vào quá trình chẩn đoán cấp cứu bằng CT. Những ứng dụng này không chỉ giúp bác sĩ giảm tải công việc mà còn nâng cao hiệu quả điều trị thông qua chẩn đoán sớm và chính xác hơn.

Tuy nhiên, để đảm bảo tính an toàn và đáng tin cậy, mọi hệ thống AI được sử dụng trong y tế tại Nhật Bản đều phải trải qua quá trình kiểm định nghiêm ngặt. Theo quy định của Bộ Y tế, Lao động và Phúc lợi, các hệ thống AI y tế được coi là thiết bị y tế và phải được phê duyệt trước khi đưa vào sử dụng. Ngoài ra, còn có các tiêu chuẩn kiểm tra độc lập, hướng dẫn phát triển đạo đức và quy trình đánh giá nghiêm ngặt nhằm đảm bảo rằng AI không gây nguy cơ cho người bệnh. Hệ thống chẩn đoán bằng AI phải được kiểm tra định kỳ trong môi trường thực tế và liên tục cập nhật để giữ được độ chính xác.

Một điểm cần nhấn mạnh là, mặc dù AI có thể rất thông minh nhưng nó không bao giờ được phép thay thế bác sĩ. Theo pháp luật hiện hành, chỉ có bác sĩ mới được đưa ra chẩn đoán cuối cùng và quyết định phương pháp điều trị. AI chỉ đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ – một “trợ lý bác sĩ” giúp phát hiện nhanh các dấu hiệu bất thường và đưa ra gợi ý chẩn đoán. Việc kết hợp giữa AI và con người không chỉ làm tăng độ tin cậy trong y tế mà còn giúp bác sĩ tập trung vào các yếu tố mang tính chuyên môn sâu hơn, như ra quyết định điều trị hay tư vấn tâm lý cho bệnh nhân.

Tất nhiên, bất kỳ công nghệ nào cũng có rủi ro. AI có thể chẩn đoán sai nếu được huấn luyện với dữ liệu lệch lạc hoặc không phù hợp. Khi xảy ra lỗi, câu hỏi về trách nhiệm pháp lý cũng là điều cần được làm rõ. Ngoài ra, nếu người bệnh quá tin tưởng hoặc quá sợ hãi AI cũng có thể ảnh hưởng đến quá trình điều trị. Để đối phó với những rủi ro này, các bệnh viện đang áp dụng mô hình “kiểm tra chéo”, trong đó bác sĩ luôn kiểm tra lại kết quả của AI. Đồng thời, nhiều nhóm nghiên cứu đang phát triển công nghệ “AI có thể giải thích được” (Explainable AI – XAI), cho phép bác sĩ hiểu được vì sao AI lại đưa ra kết luận như vậy, từ đó tăng tính minh bạch và niềm tin.

Tóm lại, AI trong y tế không phải là viễn tưởng – mà là thực tế đang diễn ra từng ngày. Dù không thể thay thế hoàn toàn con người, AI đang chứng minh rằng nó là một công cụ hỗ trợ đắc lực trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe. Nếu được sử dụng đúng cách, trí tuệ nhân tạo có thể trở thành cánh tay phải của bác sĩ, giúp chẩn đoán chính xác hơn, nhanh chóng hơn và toàn diện hơn. Và với sự phát triển vượt bậc của công nghệ, ngày mà mỗi người đi khám bệnh đều được hỗ trợ bởi AI có lẽ không còn xa.